Data Science: Kurzprofil

Der Master Data Science richtet sich auf das Zusammenspiel von Daten und Expertise in der praktischen Anwendung. Studierende untersuchen Möglichkeiten Daten in Werkzeuge und nützliche Einsichten umzuwandeln, alles mit Hilfe von Software und Algorithmen.

Forscher der Radboud University sind führende Experten in den juristischen und Datenschutzaspekten von Data Science, sowie den Einfluss des Fachs auf Gesellschaft und Politik. Der Studiengang arbeitet auf den Gebieten maschinelles Lernen, probabilistische Modelle und Informationsgewinnung eng zusammen mit dem Institute for Computing and Information Sciences (iCIS). Studierende profitieren in hohem Maße von der Kooperation mit Topexperten, in der Ausführung von gemeinsamen Forschung und in der Betreuung eigener Projekte.

Unser Ansatz ist multidisziplinär angehaucht, darum haben Studierende die Möglichkeit relevante Veranstaltungen an anderen Fakultäten zu belegen, zum Beispiel in den Sprachwissenschaften (Informationsgewinnung und Verarbeitung natürlicher Sprache), der Künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen für kognitive Neurowissenschaften), Chemie (Strukturerkennung und Chemometrik) und der Biophysik (maschinelles Lernen und optimale Kontrolle).

Was lernt ein Data Scientist?

• Theoretisches Verständnis für Bayessche Netze, Informationsgewinnung und angewandtes maschinelles Lernen
• Philosophie und Ethik in Informatik
• Anfüllendes Fachwissen aus einer breiten Auswahl von Kursen aus anderen Disziplinen
• Erfahrung im Konzeptionieren, Ausführen und Präsentieren eigener Forschung.

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Data Science: Studieninhalte

Studierende belegen Pflicht- und Wahlveranstaltungen:

Pflichtveranstaltungen

• Maschinelles Lernen in der Praxis (6 ECTS)
• Informationsgewinnung (6 ECTS)
• Bayessche Netze (6 ECTS)
• Forschungsseminar in Data Science (6 ECTS)
• Philosophie und Ethik für Computing und Information Science (3 ECTS)

Wahlveranstaltungen sollten 18 ECTS umfassen.

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Data Science: Karriere und Zukunft

Absolventen haben beinah keine Schwierigkeiten in der Jobsuche. Einige wenige entscheiden sich, eine Doktorandenstelle anzunehmen, die meisten unserer Studierenden gehen jedoch in die Wirtschaft. Dort bieten sich eine Vielzahl an Karrieremöglichkeiten, in verschiedenen Positionen in Unternehmen, Regierungsinstituten oder anderen Forschungseinrichtungen.

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Data Science: Zulassung

Bachelorabschluss in Informatik oder einem anverwandten Studienfach, wie zum Beispiel der Künstlichen Intelligenz. Auch Studierende mit einem Hintergrund in den Naturwissenschaften, wie Chemie, Biologie und Physik, die ein gesundes Interesse in Datenanalyse haben und die nötigen Mathematik- und Programmierkompetenzen mit sich bringen, werden ermutigt, ein Data Science Studium in Erwägung zu ziehen.

Englischkenntnisse

Um diesen Studiengang zu belegen, ist sowohl schriftlich, wie mündlich flüssiges Englisch erforderlich. Nichtmuttersprachler*, die keinen in den Niederlanden erworbenen Bachelor- oder Schulabschluss vorweisen können, können ihre Kenntnisse mit einem der folgenden Tests nachweisen:

• TOEFL mit einer Mindestpunktzahl von 575 (handgeschriebener Test) oder 90 (Internettest)
• IELTS mit einer Mindestnote von 6.5
• Cambridge Certificate of Advanced English (CAE) oder Certificate of Proficiency in English (CPE), mit einer Mindestnote von C.

* Bewerber gelten als Muttersprachler der englischen Sprache, wenn sie aus Australien, Kanada (mit Ausnahme von Quebec), Irland, Neuseeland, Singapur, dem Vereinigten Königreich, der USA oder Südafrika kommen.

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Data Science - Impressionen vom Studium

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Übersicht der Studiengänge - Radboud University

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