Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science

DAS PROGRAMM

Spezialisiere dich auf die Analyse von Bilddaten und entwickle deine Fähigkeiten in der Automatisierung von visuellen Inspektionen mit künstlicher Intelligenz. Dieser Masterstudiengang umfasst maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Mathematik und Programmierung, um dir die Fähigkeiten zu vermitteln, erfolgreich Lösungen für reale Probleme zu finden. Du arbeitest selbstständig und in Teams an Projekten zum Entwurf, zur Entwicklung und Optimierung von Algorithmen des maschinellen Lernens, erstellst und verwaltest Datensätze und optimierst Algorithmen nach Kundenvorgaben. Du übernimmst Verantwortung für deine Arbeit und entwickelst die Fähigkeiten, die du brauchst, um deine nachhaltige Beschäftigungsfähigkeit zu sichern.

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Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science: Inhalte

Semester 1 und 2:
Das Programm konzentriert sich auf vier Lernziele.
In jedem Semester müssen diese nachgewiesen werden, nur der Grad der Komplexität und Eigenständigkeit variiert zwischen den Semestern. Am Ende des Programms sollen diese auf dem Niveau eines Masterabschlusses erreicht sein.

Lernziel 1
Entwerfe, entwickle und teste methodisch korrekte Algorithmen des maschinellen Lernens zur Automatisierung visueller Inspektionen – sowohl eigenständig als auch im Team – und passe sie an die Anforderungen der Kund*innen an.

Lernziel 2
Erstelle und verwalte in Zusammenarbeit mit Fachexpert*innen einen repräsentativen und ausgewogenen Datensatz mit der erforderlichen Qualität, um Algorithmen des maschinellen Lernens zu entwickeln und zu testen.

Lernziel 3
Optimiere Algorithmen eigenständig und entsprechend den Kundenvorgaben und mache sie skalierbar, sodass sie in der Praxis anwendbar sind.

Lernziel 4
Entwickle dich proaktiv und mit hoher Eigenverantwortung weiter, um deine nachhaltige Beschäftigungsfähigkeit zu sichern und so zur Weiterentwicklung der beruflichen Praxis und des Wissensgebiets beizutragen.

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Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science: Karriere

Als Master of Science in Computer Vision & Data Science verschaffst du dir mit deinen Fähigkeiten und deinem professionellen Auftreten eine internationale Präsenz. Da KI-Technologie eine Vielzahl von Anwendungen revolutioniert, ist sie zu einer treibenden Kraft für Innovationen in fast jedem Bereich geworden. Als Expert*in für Bilddatenwissenschaft kannst du Teil dieser KI-Revolution sein.

Nach deinem Masterabschluss kannst du unter anderem folgende Positionen übernehmen – sowohl in kleinen Unternehmen als auch in multinationalen Konzernen:

• Data Science Specialist
• Computer Vision Engineer
• Deep Learning Engineer
• Artificial Intelligence Engineer
• Visual Image Specialist

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Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science: Zulassung

Voraussetzung für ein Associate- oder Bachelor Studiengang an der NHL Stenden ist die Fachhochschulreife (schulischer Teil ausreichend) oder die Allgemeine Hochschulreife. Eine Zulassungsbeschränkung oder einen NC gibt es nicht. Hattest du Englisch als Prüfungsfach in deinem Abiturs/Fachabitur? In diesem Fall musst du keinen extra Sprachnachweis erbringen.

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Übersicht der Studiengänge - NHL Stenden University of Applied Sciences

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Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science: Studiengebühren

Warum du den Master Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden wählen solltest:

Die Dinge, die die Welt bewegen starten oft mit Ideen von Menschen, die es wagen in Frage zu stellen, was andere als selbstverständlich annehmen. An der NHL Stenden arbeitest du in den verschiedensten Gruppen, sodass du die unterschiedlichsten Sichtweisen erhältst und nutzen kannst. Durch das Angebot von realen Projekten mit dem Fokus auf learning by doing, kombiniert mit deinem Praktikum, hast du einen idealen Start für deine Karriere nach dem Master. Mit unseren internationalen Möglichkeiten und einem multikulturellen Umfeld kannst du dir ein globales Netzwerk aufbauen, welches dir helfen kann, dich und deine Talente über den Master Computer Vision & Data Science hinaus weiterzuentwickeln. 

    
Obwohl dies alles super für deine Zukunft ist, wissen wir auch, dass du dich auf deine persönliche Zeit als Student konzentrieren musst. Deshalb haben wir es uns zum Ziel gemacht NHL Stenden zu deinem Zuhause zu machen, wenn du nicht zuhause bist. Eine Gemeinschaft, in der man dich kennt, sodass du genau die Person sein kannst, die du auch wirklich bist. Für uns macht dich das zum Original. Und das macht NHL Stenden zum Home of the Originals. 

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