Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science

Du hast eine Bachelor-Abschluss in ICT, Angewandter Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet und interessierst dich für die Automatisierung von Sichtkontrollen mit künstlicher Intelligenz?

• Studiendauer: 1 Jahr
• Beginnt im: September
• Standort: Leeuwarden

Dann starte mit dem vertiefenden Master-Studiengang Computer Vision & Data Science und erwerbe deinen Master-Abschluss innerhalb eines Jahres. Während deines Studiums spezialisierst du dich auf angewandte Forschung in den Bereichen Deep Learning und Computer Vision.

Was erwartet dich?

Der überwiegende Teil der täglich generierten Daten sind Bilddaten, weshalb die Bildanalyse einer der wichtigsten Schwerpunkte moderner Data Science und Künstlicher Intelligenz ist. Der Bereich entwickelt sich so schnell, dass die Nachfrage nach Bilddatenwissenschaftlern extrem hoch ist. Zukünftig kann jede optische Inspektionsaufgabe automatisiert werden. Deshalb ist es wichtig, dass eine neue Generation von angewandten Forschern und Ingenieuren bereit ist, die unzähligen Möglichkeiten der modernen Data Science zu nutzen.

Die Hauptaufgaben eines Bilddatenexperten sind:

• Entwerfen, Entwickeln und Testen von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Automatisierung visueller Inspektionen.
• Erstellen, Abgleichen und Pflegen von annotierten Datensätzen in Zusammenarbeit mit Fachexperten.
• Optimieren und Skalieren der entwickelten Algorithmen.
• Durchführen methodisch korrekter Forschung.
• Sich über relevante und aktuelle Trends und Entwicklungen auf diesem Gebiet auf dem Laufenden zu halten.

Das Programm deckt verschiedene Themen wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Mathematik, Programmierung und vieles mehr. Als Student wirst du lernen, dir das Wissen und die Fähigkeiten anzueignen, um erfolgreich eine Lösung für reale Probleme zu finden. Unterstützt wirst du dabei von den Experten der Professur Computer Vision & Data Science, die seit vielen Jahren in diesem Bereich tätig sind.

Mehr Infos zum Studiengang? Besuche die Website!

weiter: Studieninhalte »

Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science: Inhalte

Der einjährige Masterstudiengang Computer Vision & Data Science besteht aus zwei Semestern. In jedem Semester arbeitest du an einem Forschungsprojekt im Bereich Deep Learning und Computer Vision. Um dir den Einstieg zu erleichtern, vermitteln wir dir das nötige Grundwissen, um die aktuellen Themen auf diesem Gebiet zu verstehen. Im Rahmen des Projekts erweiterst du deine Kenntnisse und Fähigkeiten und arbeitest an der weiteren Vertiefung und Integration. Du arbeitest iterativ an der praktischen Anwendung innovativer Lösungen, wobei die wichtigsten Projektergebnisse ein Papier und ein Prototyp sind.

Während des Masterstudiums arbeitest du an diesen vier Lernergebnissen:

1. Der/die Studierende entwirft, entwickelt und testet selbstständig, im Team und methodisch korrekt maschinelle Lernalgorithmen, die visuelle Inspektionen automatisieren, die den Spezifikationen des Kunden entsprechen.
2. Der/die Studierende erstellt und verwaltet in Zusammenarbeit mit Fachexperten einen repräsentativen, kommentierten und ausgewogenen Datensatz mit der erforderlichen Qualität, um maschinelle Lernalgorithmen zu entwickeln und zu testen.
3. Der/die Studierende optimiert eigenständig und auf Basis von Kundenvorgaben Algorithmen und macht sie skalierbar, um sie in der Praxis anwenden zu können.
4. Der/die Studierende entwickelt sich proaktiv und mit einem hohen Maß an Verantwortung weiter, um die eigene nachhaltige Beschäftigungsfähigkeit zu gewährleisten und damit auch zur Weiterentwicklung der beruflichen Praxis und des Wissensbereichs beizutragen.

Durch die Arbeit an deinem Projekt sammelst du Nachweise in deinem Portfolio, um die Lernergebnisse am Ende des Semesters nachzuweisen. In fünf Sprints werden die Fortschritte in deiner Entwicklung regelmäßig besprochen und du erhältst Feedback und Anregungen. Während des gesamten Studiums werden dieselben Lernergebnisse verwendet, aber das Kontextniveau (Unabhängigkeit und Komplexität) nimmt zu und führt im letzten Semester zum Master-Niveau. 

Bildungsprogramm

Der Masterstudiengang ist ein einjähriges Vollzeitstudium. Im Mittelpunkt des Programms steht die schrittweise Arbeit and der praktischen Anwendung innovativer Lösungen. In einer Lernumgebung im Meister-Lehrlings-Stil wirst du an realen Projekten der angewandten Forschung arbeiten. Dabei werden Wissen und Fähigkeiten in die angewandte Forschung integriert, unter Berücksichtigung von Ethik, Kommunikationsfähigkeiten und berufliche Entwicklung. 

„Denn die Fähigkeit, große Mengen von Bilddaten automatisch zu analysieren, ist für die Zukunft vieler Branchen von entscheidender Bedeutung.“

Mehr Infos zum Studiengang? Besuche die Website!

« zurück: Kurzprofil

weiter: Karriere »

Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science: Karriere

Nach Abschluss des Masterstudiengangs kannst du deinem Namen den Titel MSc hinzufügen. Ein Abschluss, der dich auch international präsent macht.

Fachgebiete

Nach erfolgreichem Abschluss des Masterstudiengangs Computer Vision & Data Science hast du dich zu einem Fachmann für Bilddatenwissenschaften entwickelt. Du wirst in der Lage sein, Deep-Learning-Architekturen für die Analyse großer Bilddatenmengen zu entwerfen und diese dann in einer Vielzahl von Bereichen/Sektoren umzusetzen (enabling technology).

Als Master-Absolvent kannst du unter anderem die folgenden Positionen besetzen (in kleinen Unternehmen bis hin zu multinationalen Konzernen):

• Spezialist für Datenwissenschaft
• Computer Vision Ingenieur
• Ingenieur für Deep Learning
• Ingenieur für künstliche Intelligenz
• Spezialist für visuelle Bilder

Mit diesem Master-Abschluss bist du bestens auf das internationale Umfeld vorbereitet. Da dieser Studiengang von der Professur für Computer Vision & Data Science entwickelt wurde, hat er Zugang zu einem breiten beruflichen Netzwerk, in dem Bilddatenwissenschaftler sehr gefragt sind. Derzeit ist die Nachfrage nach Datenexperten und Spezialisten für maschinelles Lernen deutlich höher als das Angebot. Diese Lücke wird nur teilweise durch Absolventen niederländischer Hochschulen und Universitäten gefüllt, weshalb Unternehmen im Norden der Niederlande Spezialisten aus dem Ausland anziehen. Mit deinem Master in Computer Vision & Data Science hast du also fast eine Jobgarantie und arbeitest mit Spezialisten aus der ganzen Welt zusammen.

Mehr Infos zum Studiengang? Besuche die Website!

« zurück: Studieninhalte

weiter: Zulassung »

Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science: Zulassung

Die Voraussetzungen für die Zulassung zu diesem Studiengang und die Studiengebühren sind nachfolgend aufgeführt.

Es gelten die akademischen und sprachlichen Voraussetzungen der NHL Stenden sowie zusätzliche Zulassungsvoraussetzungen des Masterstudiengangs. Die akademischen und sprachlichen Voraussetzungen werden von der Zentralen Studienverwaltung (CSA) der NHL Stenden geprüft. Die zusätzlichen Zulassungsvoraussetzungen werden im Rahmen eines Aufnahmeverfahrens vom Masterstudiengang selbst geprüft. Du musst alle Anforderungen erfüllen, um zugelassen zu werden.

Akademische Anforderungen

Um zu diesem Masterstudiengang zugelassen zu werden, musst du die Zulassungsvoraussetzungen gemäß dem niederländischen Hochschulrecht erfüllen. Für einen internationalen Masterstudiengang an der NHL Stenden benötigst du einen entsprechenden Bachelor-Abschluss, der mindestens dem Niveau des NLQR 6/EQR 6 (Niederländischer/Europäischer Qualifikationsrahmen) entspricht.*

Im Allgemeinen benötigst du einen entsprechenden Bachelor-Abschluss (NLQR 6/EQR 6) von einer anerkannten Universität, um zu diesem Masterstudiengang zugelassen zu werden. 

Deine Qualifikationen werden von einem Zulassungsbeauftragten in der Zentralen Studienverwaltung (CSA) der NHL Stenden bewertet, sobald du dich über Studielink für den jeweiligen Studiengang beworben hast. Neben dem Abschluss, den du erworben hast, wird die CSA auch dein Motivationsschreiben und deinen Lebenslauf in ihre Bewertung einbeziehen. 

Wenn du dich für diesen Studiengang bewerben möchtest, aber keine entsprechenden Bachelor-Abschluss hast, bewirb dich bitte trotzdem über Studielink, da wir Bewerbungen für Masterstudiengänge von Fall zu Fall prüfen. In jedem Fall kann ein Bewerbungsgespräch Teil des Zulassungsverfahrens sein. 

Wenn nicht klar ist, wie hoch das Niveau deines Bachelor-Diploms im niederländischen Bildungssystem ist, lässt die NHL Stenden University of Applied Sciences dein Diplom von Nuffic bewerten, einer niederländischen Organisation, die auf die Bewertung internationaler Qualifikationen spezialisiert ist. Einen Hinweis darauf, wie dein Bildungssystem im Vergleich zum niederländischen System abschneidet, findest du auf der Nuffic-Webseite.

*Der Europäische Qualifikationsrahmen (EQR) ist ein Instrument zum Verständnis und Vergleich von Qualifikationen, die in verschiedenen Ländern und von verschiedenen Bildungs- und Ausbildungssystemen vergeben werden. Die acht Niveaus werden in Form von Lernergebnissen beschrieben: Kenntnisse, Fertigkeiten und Kompetenzen. Die Niveaus des niederländischen Qualifikationsrahmens (NLGF) sind mit den Niveaus des EQR verknüpft.

Sprachliche Anforderungen

Alle Nicht-EU/EWR-BewerberInnen müssen mit ihrer Bewerbung einen Englischtest einreichen, um nachzuweisen, dass ihre Englischkenntnisse für ein erfolgreiches Studium ausreichend sind. 

Ausnahmen können für Studierende gemacht werden, die ihre vorbereitende Ausbildung in einem Land absolviert haben, in dem Englisch die einzige offizielle Bildungssprache ist. 

Wenn du dich für einen Master-Abschluss bewirbst und ein hier aufgeführtes Diplom besitzt und Englisch Teil des Abschlusscurriculum war, dann ist der zusätzliche Englischtest nicht erforderlich. Das Gleiche gilt für Studierende, die das General Certificate of Secondary Education (genügend O- und A/AS-Levels mit ausreichender Punktzahl), das European Baccalaureate Certificate, das International Baccalaureate Diploma oder ein vollständig in Englisch unterrichtetes berufsbezogenes IB-Programm erworben haben. 

Alle anderen Bewerber müssen mit ihrer Bewerbung ein gültiges und ausreichendes Ergebnis des Englischtests vorlegen.

Die NHL Stenden University of Applied Sciences akzeptiert vier Arten von offiziellen Sprachtests gemäß dem Code of Conduct International Student in Dutch Higher Education:

• Academic IELTS 6.0 ** (mit einem empfohlenen Minimum von 5.0 für jede Fähigkeit)
• TOEFL 550 ** (papiergestützt), 213 (computergestützt) oder 80 (internetgestützt). Die Original-Testergebnisse müssen direkt vom Educational Testing Service an die NHL Stenden geschickt werden. Der TOEFL-Einrichtungscode für die NHL Stenden lautet C652.
• Cambridge ESOL Ergebnis FCE-C (169 oder höher).
• TOEIC *670 (Hörverstehen und Lesen) und 290 (Sprechen und Schreiben).

*Wir akzeptieren nur TOEIC®-Zertifikate von öffentlichen Programmen und nicht von institutionellen Programmen. Öffentliche Programme werden in öffentlichen Zentren organisiert und liefern einen offiziellen, weltweit anerkannten Ergebnisbericht. 

** IELTS-, TOEFL- und TOEIC- Zertifikate, die älter als 2 Jahre sind (zum Zeitpunkt des Studienbeginns), werden nicht anerkannt.

Bitte beachte: Wenn du noch nicht über das erforderlichen Englischniveau verfügst, kannst du dich für unseren vorbereitenden Englischsprachkurs oder das Pre-Master-Programm anmelden.

Mehr Infos zum Studiengang? Besuche die Website!

« zurück: Karriere

weiter: Studiengänge »

Übersicht der Studiengänge - NHL Stenden University of Applied Sciences

« zurück: Zulassung

weiter: Studiengebühren »

Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science: Studiengebühren

Als Student zahlst du jedes Jahr Studiengebühren. Die Höhe der Studiengebühren hängt von einer Reihe von Faktoren ab, z.B. von Ihrer Staatsangehörigkeit und den Abschlüssen, die du bereits an einer Hochschule erworben hast. 

In einigen Fällen zahlst du die institutionellen Studiengebühren. Die Höhe der Studiengebühren hängt von verschiedenen Faktoren ab, z.B. von deiner Staatsangehörigkeit und den Abschlüssen, die du bereits im Hochschulbereich erworben haben. Lies hier mehr über die (institutionellen) Studiengebühren und ihre Höhe.

Art der Kosten: Studiengebühren einfacher Abschluss (MA)

Betrag: EU €2.209,- / Nicht-EU €11.800,-

Art der Kosten: Zusatzkosten für (z.B.) Bücher, Reader und Exkursionen

Betrag: Etwa € 500

Mehr Infos zum Studiengang? Besuche die Website!

« zurück: Studiengänge

weiter: Kontakt »