Computing Science
IT ist maßgeblich daran beteiligt, wie sich die moderne Gesellschaft entwickelt. Der Master Computing Science beschäftigt sich mit dem Entwerfen, Analysieren und die Wechselwirkung von Software, maschinellem Lernen und Big Data, Netzwerksicherheit, und die Logik und Mathematik hinter Berechnungen. Auch Fragen zum Management und der Kontrolle der Komplexität moderner Programme werden unter die Lupe genommen.
Die sechs Spezialisierungen des Masters bieten viel Möglichkeit zur weiteren Vertiefung. Studierende können wählen aus Spezialisierungen wie Cyber Security, Data Science oder Science, Management und Innovation wählen.
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Studierende wählen aus sechs Schwerpunkten:
Studierende lernen die Sicherheit existenter ICT Anwendungen zu evaluieren, und für die Zukunft sicherere Systeme zu entwerfen.
Das Zusammenspiel von KI und Cybersicherheit bietet Lösungen für viele reale Probleme, bringt aber auch neue Herausforderungen mit sich. In dieser einzigartigen Spezialisierung lernst du neueste Ansätze des Zusammenspiels beider Domänen zu verstehen.
Data Science ermöglicht es, Daten aus der echten Welt zu Werkzeugen zu machen und so Einsichten zu gewinnen, alles mit Hilfe von Software und Algorithmen.
Mathematical Foundations of Computer Science
Hinter allem, was unser Computer tut verbirgt sich ein mathematischer Hintergrund. Studierende des Schwerpunkts MFoCS betrachten diese genauer und entdecken die Grenzen moderner Computertechnologien.
Studierende entwickeln Fertigkeiten in der Entwicklung von hochmoderner Software, die Sicherheit garantiert, während die Komplexität des Systems in Zaum gehalten wird.
Stets wichtiger in unserer Gesellschaft werden die Vermittler zwischen ihr und technischen ExpertInnen. Nur so können wir auch tatsächlich von neuen Einsichten profitieren. Genau diese Mittelsmann-Funktion erlernen Studierende in Science in Society.
Science, Management and Innovation
Dieser Schwerpunkt vermittelt profunde Kenntnis darüber, was sich in der Wirtschaft und im öffentlichen Sektor abspielt, wie Innovation gehandhabt wird und sich in Unternehmensstrategien widerspiegelt, wie Regierungen Strategien entwickeln und wie sich das verhält im Kontext von gesellschaftlich relevanten Fragestellungen.
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AbsolventInnen wählen aus einer Vielfalt von Arbeitsmöglichkeiten im privaten Sektor, Regierungseinrichtungen oder Forschungsinstituten.
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Bachelorabschluss in Informatik oder einem anverwandten Studienfach, wie zum Beispiel Artificial Intelligence und Mathematik. Für den Schwerpunkt Data Science gilt, dass auch Studierende mit einem Hintergrund in Naturwissenschaften wie Chemie, Biologie oder Physik, mit einem ausgeprägten Interesse in Datenanalyse und nachweisbaren Kompetenzen in Mathematik und im Programmieren, ermutigt werden dieses Studium in Erwägung zu ziehen. In allen Fällen entscheidet der Prüfungsausschuss, ob die notwendigen Voraussetzungen erfüllt sind.
Englischkenntnisse
Um diesen Studiengang zu belegen, ist sowohl schriftlich wie mündlich flüssiges Englisch erforderlich. NichtmuttersprachlerInnen*, die keinen in den Niederlanden erworbenen Schulabschluss oder einen englischsprachigen Bachelorabschluss vorweisen können, können ihre Kenntnisse mit einem der folgenden Tests nachweisen:
Schwerpunktspezifische Zulassungsbedingungen
Für einige Schwerpunkte müssen Bewerber besondere Voraussetzungen erfüllen. Detaillierte Informationen sind auf den einzelnen Internetseiten zu finden.
* Bewerbende gelten als MuttersprachlerInnen der englischen Sprache, wenn sie aus Australien, Kanada (mit Ausnahme von Quebec), Irland, Neuseeland, Singapur, dem Vereinigten Königreich oder der USA kommen.
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Bachelor’s Open Day: 1. & 2. November 2024
Master’s Open Day: 21. November 2024
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T | +31 24 361 2345 | |
E | study-information@ru.nl |
Nimwegen
Informations- und Telekommunikationstechnik
Master of Science
Englisch
Vollzeit
2 Jahre Studienzeit
Kosten EU: 2530 EUR / Jahr
Nimwegen
Informations- und Telekommunikationstechnik
Master of Science
Englisch
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